엑셀 데이터 분석 예제

=INDEX(반환하려는 데이터의 열,MATCH(일치하려는 공통 데이터 포인트, 공통 데이터 포인트가 있는 다른 데이터 원본의 열,0)) 두 샘플의 분산이 동일한지 테스트하려면 F 테스트를 실행해야 합니다. 분석 도구 목록에서 분산에 대한 F-검정 2개 표본을 찾아 선택하고 확인을 클릭합니다. P 값은 0.05 미만이므로 상당한 결과가 있습니다. 즉, 테스트에서 두 개 이상의 그룹 간에 상당한 차이가 있습니다. 그러나 Excel에서 다른 그룹을 결정하는 테스트를 제공하지 않으므로 요약에 표시된 평균을 확인하는 것이 가장 좋습니다. 이 예제에서 개입 3은 아마도 다른 것처럼 보입니다. 눈에 띄고 저에 의해 많이 사용 된 한 가지 기능은 Vlookup입니다. 이 함수의 절대 팬입니다. 데이터 분석, 재무 데이터와 관련된 조정 활동.

Excel에 대한 다른 좋은 점 중 하나는 추가 한 모든 Power BI 도구입니다. 데이터를 추출하고 정리하는 것이 훨씬 쉬울 수 있으며 대용량 데이터 세트로 작업하는 것이 훨씬 쉽습니다. 실행 중인 통계 테스트에 관계없이 Excel의 설명 통계 통계를 먼저 얻으려고 할 수 있습니다. 이렇게 하면 수단, 중앙값, 분산, 표준 편차 및 오류, 첨도, 왜곡 및 기타 다양한 수치에 대한 정보를 제공합니다. 입력 범위를 선택하고 그룹을 열 또는 행으로 식별하고 레이블이 있는지 Excel에 알릴 수 있습니다. 그 후, 확인을 누르. 데이터를 분석한 후에는 다른 사용자가 결과를 빠르고 쉽게 이해할 수 있도록 디스플레이를 만드는 것이 유용한 경우가 많습니다. 이 작업을 수행하는 한 가지 방법은 Excel을 사용하여 차트를 만드는 것입니다. 첫째, 특정 진단을 가진 남성과 여성의 수의 분해를 보다 쉽게 표시할 수 있는 다른 테이블을 만듭니다. « 행 » 범주에서 « 열 »로 « 성별 » 필드를 드래그하여 이 작업을 수행합니다. 결과 창에서 분석 Toolpak 옆의 확인란을 확인한 다음 확인을 클릭합니다. 피벗 테이블을 만드는 방법: 1단계: 데이터 목록의 어딘가를 클릭합니다.

삽입 탭을 선택하고 피벗 테이블을 클릭합니다. Excel에서는 제목을 포함하여 데이터가 포함된 영역을 자동으로 선택합니다. 영역을 올바르게 선택하지 않으면 영역 위로 드래그하여 수동으로 선택합니다. 새 시트에 피벗 테이블을 배치하는 것이 가장 좋습니다, 그래서 위치에 대한 새 워크 시트를 클릭한 다음 OKStep-2를 클릭 : 지금, 당신은 당신의 목록에서 필드를 포함하는 피벗 테이블 필드 목록 패널을 볼 수 있습니다; 당신이해야 할 모든 패널의 발에 상자에 그들을 정렬하는 것입니다. 이렇게 하면 왼쪽에 있는 다이어그램이 피벗 테이블이 됩니다.